Ingénieur Data : spécialiste DataOps – ARK X Academy

Maîtrisez les méthodologies agiles et traditionnelles pour mener des projets digitaux à succès !

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Lieu de la formation

Rabat

Durée de la formation

5 mois

Date de démarrage

Juillet 2025

Conditions d'accès

  • Bac +5 minimum mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe
  • Maîtrise du français et de l’anglais (niveau B2)
  • Test d’entrée réussi
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ARK X Academy

Ark-x est une startup Ed-Tech 100 % marocaine avec une mission sociale : transformer la révolution technologique en opportunité pour notre écosystème et notre jeunesse.

Bien plus qu’un centre de formation ; Ark-x est un programme complet d’accompagnement des talents, de la sensibilisation au placement, en passant par l’orientation, la formation et l’évaluation.

Nous proposons des programmes de perfectionnement et de reconversion dans les métiers technologiques à forte demande, avec pour objectif de libérer le potentiel de l’économie numérique marocaine en formant massivement des Talents Tech Future-Proof & Job-Ready pour construire le Maroc de demain.

Introduction au métier d'Ingénieur Data : spécialiste DataOps

Les débouchés (les postes que vous pourrez occuper après cette formation)

  1. Data Scientist
  2. Data Analyst
  3. Business Intelligence Analyst
  4. DevOps Engineer
  5. DataOps Engineer

 Pourquoi devenir Ingénieur Data : spécialiste DataOps ?

  • Acquérir une expertise pointue très recherchée sur le marché
  • Monter en compétence sur des technologies devenues ubiquitaires
  • Travailler en freelance ou en entreprise
  • Développer des compétences clé et très recherchées : compréhension et traduction du besoin, esprit analytique, créativité, résolution de problèmes et travail en équipe

Compétences : ce que vous allez apprendre

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données robustes, performants, sécurisés et évolutifs pour transformer et servir les données entre différents systèmes, en maîtrisant l’orchestration, le monitoring et l’optimisation continue des flux de données en environnement de production, spécifiquement orientés pour alimenter les équipes IA et Machine Learning.

Programme de la formation

  1. Python pour Data Science
  2. Acquisition et gestion des données
  3. Cloud computing & DevOps
  4. Infrastructure de données avancées
  5. Architecture & Gouvernance
  6. Manipulation et visualisation
  7. Data Pipeline Engineering
  8. Production et optimisation
  9. Projet final intégré
  • Nous formations sont orientées pratiques à 90%
  • Préparation à l’emploi à 360°
  • Développement des Soft Skills
  • Intégration de compétence IA
  • Travail en mode Agile
  • Formation 100% en présentiel
  • Horaires : 9h – 18h, du Lundi au Vendredi
  • 40h par semaine
  • Supervision par un professionnel du domaine à temps plein et par une équipe d’experts
  • Intégration d’une communauté d’apprentissage et de carrière dynamique
  • Accompagnement individualisé à trouver un emploi

Modalités de candidature :