⚠️⚠️ Seuls les apprenants n’ayant pas bénéficié d’une formation du programme JobInTech peuvent s’inscrire. ⚠️⚠️
Développeur en Intelligence Artificielle et Machine Learning – Faculté des Sciences et Techniques d’Errachidia (FSTE)
L’IA vous attend : formez-vous et changez d’avenir!
Lieu de la formation
Errachidia
Durée de la formation
4 mois
Date de démarrage
Septembre 2025
Conditions d'accès
- Titulaire d’un Bac+2 minimum
- Des connaissances basiques en IT
La Faculté des Sciences et Techniques d’Errachidia (FSTE)
La Faculté des Sciences et Techniques d’Errachidia (FSTE), relevant de l’Université Moulay Ismaïl (UMI), est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche. Elle offre des formations pluridisciplinaires en sciences, technologies et ingénierie, répondant aux besoins socio-économiques régionaux et nationaux. La FSTE se distingue par son engagement dans la recherche scientifique de pointe, l’innovation et la coopération universitaire, notamment à travers ses laboratoires reconnus et ses projets collaboratifs. Située au cœur de la région Drâa-Tafilalet, elle joue un rôle clé dans le développement durable et l’essor technologique du sud-est marocain.
Introduction au métier de Développeur en Intelligence Artificielle et Machine Learning
À l’issue de la formation, vous serez en mesure d’accéder à des postes très recherchés dans le domaine de l’IA et des données, notamment :
- Développeur en Intelligence Artificielle
- Ingénieur Machine Learning (ML Engineer)
- Data Scientist junior
- Développeur Deep Learning
- Développeur Python pour l’IA
- Data Analyst avec spécialisation IA
- Développeur d’Applications intelligentes (IA/Web)
- Consultant en solutions d’intelligence artificielle
- Spécialiste en traitement de données (Data Processing Engineer)
Ces postes sont présents dans de nombreux secteurs : santé, finance, industrie, énergie, transport, services numériques, startups IA, etc.
L’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont au cœur de la transformation numérique mondiale. De la santé à la finance, en passant par l’industrie, la cybersécurité ou encore les services, les entreprises recherchent des profils capables de concevoir, entraîner et déployer des modèles intelligents.
Devenir Développeur en IA et ML, c’est :
- Acquérir une expertise technique très recherchée sur le marché de l’emploi.
- Participer à des projets à fort impact social et économique.
- Évoluer dans un domaine innovant, en constante évolution.
- Être acteur de la révolution technologique du 21e siècle.
Cette formation vous prépare à maîtriser les compétences clés pour réussir dans un secteur porteur et passionnant.
Compétences : ce que vous allez apprendre
- Programmer efficacement en Python, langage de référence en IA.
- Préparer, nettoyer et analyser des jeux de données complexes.
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning avec Scikit-Learn.
- Développer des modèles de Deep Learning avec TensorFlow et PyTorch.
- Évaluer les performances des modèles et les améliorer.
- Intégrer des modèles d’IA dans des applications web ou API.
- Déployer vos solutions IA sur le cloud (AWS, GCP, Heroku…).
- Comprendre les enjeux d’éthique, de biais algorithmiques et de sécurité des données.
- Travailler en mode Agile et collaboratif au sein d’équipes tech.
- Préparer votre insertion professionnelle grâce à un accompagnement personnalisé.
Programme de la formation
- Programmation en Python pour l’IA
- Introduction à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning
- Préparation et Traitement des Données
- Machine Learning avec Scikit-Learn
- Deep Learning avec TensorFlow et PyTorch
- Développement et Déploiement d’Applications IA
- Éthique et Sécurité en Intelligence Artificielle
- Projet Capstone – Développement d’une application IA complète
- Soft Skills et Gestion de Projet
- Recherche d’emploi
Notre formation repose sur une approche pédagogique innovante et centrée sur l’apprenant, combinant plusieurs leviers clés pour maximiser votre acquisition de compétences :
- Learning by Doing : Vous apprendrez par la pratique, à travers des ateliers, des exercices concrets et un projet capstone qui vous permettra de concevoir et développer une application web complète. Cette immersion favorise la maîtrise technique et la résolution de problèmes réels.
- Développement des Soft Skills : Communication, travail en équipe, gestion du temps et leadership sont intégrés tout au long du parcours pour vous préparer à évoluer efficacement dans un environnement professionnel.
- Méthodologies Agiles et DevOps : Vous serez formé aux pratiques collaboratives et aux outils modernes pour gérer des projets complexes et assurer un déploiement continu et sécurisé.
- Accompagnement personnalisé : Suivi individuel, coaching à la recherche d’emploi et sessions de feedback pour optimiser votre parcours et votre insertion professionnelle.
Cette méthode favorise une montée en compétences rapide et durable, adaptée aux exigences du marché du travail.
- Formation 100% en présentiel : Un apprentissage immersif avec un contact direct et constant avec les formateurs et les autres participants, favorisant l’échange et la collaboration.
- Formation gratuite : Une opportunité accessible sans frais, destinée à accélérer votre montée en compétences.
- Rythme intensif : Un programme concentré sur 14 semaines, avec un engagement fort et régulier.
- Projets pratiques : Vous travaillerez sur des cas réels et un projet final concret qui vous préparera au monde professionnel.
- Support et accompagnement : Coaching, ateliers de soft skills et aide à la recherche d’emploi.
- Réseautage professionnel : Rencontrez des experts, des entreprises partenaires et d’autres passionnés du numérique pour créer votre réseau.
- Matériel et ressources : Accès à des outils, supports pédagogiques et environnements de développement modernes.
Modalités de candidature :
- Inscription en ligne sur le site www.Jobintech.academy et postuler à la formation
Critères de sélection :
- Titulaire d’un diplôme BAC +2
- Maîtrise des notions de base en IT (programmation, bases de données, web)
- Disponibilité à temps plein durant toute la formation
- Étude du dossier
- Test technique
- Entretien